Warum sinkt die Bewertung des autonomen Fahrens? Was ist der Grund?

Ein ganz wesentlicher Grund für die geringe Bewertung des autonomen Fahrens ist laut der Automotive Soft and Hard Combine Board Factory, dass der Börsengang der US-Aktie derzeit unter großem Druck steht. Vor allem Technologieunternehmen gelten bisher meist als überbewertet, wozu natürlich selbstfahrende Unternehmen gehören. Der zweite Grund sind die hohen Investitionen in die Forschung und Entwicklung des autonomen Fahrens und die Schwierigkeit, Gewinne zu erzielen. Autonomes Fahren ist eine wichtige Anwendung von Technologien der künstlichen Intelligenz im Automobilbereich und weist natürlich auch einige Merkmale der Industrie der künstlichen Intelligenz auf, von denen hohe Investitionen in Forschung und Entwicklung ein Aspekt sind. Derzeit ist die zugrunde liegende Technologie fast aller autonomen Fahrtechnologien maschinelles Lernen. Da die Komplexität der Szene weiter zunimmt, nimmt das maschinelle Lernmodell, das beim autonomen Fahren verwendet wird, exponentiell an Algorithmuskomplexität und -volumen zu, was viel Personal, Materialkostenaufwand wie Algorithmusforschung und -entwicklung, Kauf von Testfahrzeugen usw. erfordert. Diese Faktoren machen die Entwicklung des autonomen Fahrens sehr teuer.

Aus dem Finanzbericht von GM für das zweite Quartal 2022 geht hervor, dass die autonome Fahrsparte Cruise des Unternehmens im zweiten Quartal einen Geschäftsverlust von 500 Millionen US-Dollar und in der ersten Jahreshälfte einen kumulativen Verlust von 900 Millionen US-Dollar erlitt. Seit seiner Gründung hat Cruise mehr als 5 Milliarden Dollar in Folge verloren.

Laut dem Herausgeber des Automotive Soft and Hard Combination Board erschweren umfangreiche Investitionen diesen autonom fahrenden Unternehmen, Gewinne zu erzielen. Es gibt jedoch einen sehr objektiven Faktor in der Schwierigkeit, Gewinne zu erzielen. Die aktuelle Technologie des autonomen Fahrens ist nicht universell. Es gibt starke Anpassungsattribute für verschiedene Szenarien, wie z. B. Bergbaugebiete, Parks, langsame Takeaway-Fahrzeuge usw.

Laut dem Herausgeber des Automotive Soft and Hard Combination Board unterscheiden sich diese Szenarien offensichtlich in Bezug auf die Trainingsdaten, sodass sie angepasst werden müssen, was dazu führt, dass Unternehmen, die bereits börsennotiert sind, und Unternehmen, die sich auf den Börsengang vorbereiten, in Tatsächlich gibt es nicht viele Vorteile für Start-ups. , letzteres lässt sich leicht durch das Studium eines repräsentativen Fachgebiets bestellen. Der dritte Grund ist, dass auch das Rechtssystem und andere unterstützende Einrichtungen den Fluss überqueren, indem sie die Steine ​​​​fühlen. Als disruptive Technologie in der Transportbranche hat das autonome Fahren einen enormen Einfluss auf das bestehende Verkehrssystem. In meinem Land ist es derzeit eigentlich „illegal“, dass selbstfahrende Autos auf den Straßen unterwegs sind.

Daher wies Yi Tong, Abgeordneter des Nationalen Volkskongresses, Direktor des Instituts für Innovation und Entwicklungsstrategie der Pekinger Akademie für Wissenschaft und Technologie, und Forscher zuvor darauf hin, dass der aktuelle Rechtsrahmen auf dem „Straßenverkehrssicherheitsgesetz“ beruhe auf Kraftfahrzeuge und menschliche Fahrer. Ja, nur qualifizierte Fahrer dürfen Kraftfahrzeuge im Straßenverkehr führen. Das automatische Fahrsystem hat nicht den rechtlichen Status des Fahrens von Kraftfahrzeugen und kann den Entwicklungsbedarf neuer Technologien nicht erfüllen. Diese Realitäten lassen die rosige Vision des autonomen Fahrens zu weit entfernt erscheinen, und Investoren neigen dazu, daran zu schwanken.