Warum gilt für FPC 100-Prozent-Test nicht 100 Prozent?

Es ist gängige Praxis, eine 100-Prozent-Inspektion durchzuführen, um zu vermeiden, dass nicht konforme Produkte versendet werden. Jedes hergestellte Produkt wird geprüft und als bestanden oder nicht bestanden beurteilt. Die Waren werden versandt und nicht konforme Artikel werden zur Reparatur oder zum Verschrotten zurückgelassen. Es ist alles einfach und unkompliziert. Es scheint, dass die 100-Prozent-Inspektion eine sehr effektive Methode ist, unabhängig von den Fehlern der Inspektoren.

Wir nehmen an, dass die charakteristischen Werte des Produkts normalverteilt sind, bezeichnet mit Y, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Der Qualifizierungsstandard des Produkts ist bekannt, und die Spezifikationswerte der oberen und unteren Grenzwerte wurden ebenfalls angegeben, z. B. LSL und USL in der obigen Abbildung. Produkte zwischen LSL und USL sind berechtigte Produkte. Aber wir kennen den tatsächlichen Y-Wert nicht, wir müssen ein Messsystem verwenden, um ihn zu messen, der gemessene Wert von Y heißt X.

Der gemessene X-Wert ist ungleich Y, weil es einen Messfehler gibt, den wir E nennen. Da der Messfehler auch normalverteilt ist, erhalten wir die Verteilung des Messwerts, wie in der folgenden Abbildung gezeigt, die ähnlich ist die Verteilungsform von Y, aber die Varianz von X ist größer, gleich der Varianz von Y plus der Varianz des Messfehlers E.

Als nächstes verwenden wir die bivariate Normalverteilung, um die Korrelation zwischen Y und X zu zeigen.

Das probabilistische Modell dieser Verteilung kann durch eine Reihe von Ellipsen in der XY-Koordinatenebene dargestellt werden. Die folgende Abbildung zeigt eine, zwei und drei Standardabweichungskonturen von zwei bivariaten Normalverteilungen, wobei die Korrelationskoeffizienten innerhalb der Klasse als {{0}},95 und 0,80 festgelegt sind.

Wie aus obiger Abbildung ersichtlich, wird die Ellipse der bivariaten Normalverteilung mit zunehmendem Messfehler dicker und die Hauptachse schief. Uns interessiert, welcher Messbereich X einem qualifizierten Y entspricht.

Der weiße Bereich in der Abbildung unten zeigt die Palette qualifizierter Produkte an

Das folgende Symbol zeigt die Produktpalette, die nach einer 100-Prozent-Prüfung versendet wird.

An dieser Stelle haben wir deutlich gesehen, dass sich die Palette der nach einer 100-Prozent-Kontrolle versendeten Produkte von der Palette der tatsächlich qualifizierten Produkte unterscheidet.

Die Palette der Produkte, die eine 100-Prozent-Prüfung bestehen, ≠ die Palette der qualifizierten Produkte

Wir klassifizieren alle Produkte basierend auf der Qualität der Produkte und ob sie versendet werden oder nicht, in vier Kategorien:

Qualifizierte Prüfprodukte (GS: Good and Shipped)

Qualifizierte Prüfung abgelehntes Produkt (GR: Good and Rejected)

Unqualifizierte Produkte haben die Inspektion bestanden (BS: Bad and Shipped)

Unqualifizierte Prüfung abgelehntes Produkt (BR: Bad and Rejected)

GS vs BR ist das Ergebnis, das wir sehen wollen, BS wird den Kunden Ärger bereiten und GR wird sich selbst Ärger bereiten.

Die folgende Abbildung zeigt die Position jeder Kategorie in der bivariaten Normalverteilung.

Für den Hersteller erhofft er sich einen möglichst hohen Anteil an versendeten qualifizierten Produkten (PGS: Anteil guter Ware, der versendet wird):

PGS=GS / (GS plus GR1 plus GR2)

Der Kunde möchte, dass der Anteil an Schlechtprodukten, die zurückgewiesen werden (PBR: Anteil an Schlechtprodukten, die zurückgewiesen werden), möglichst hoch ist:

PBR=(BR1 plus BR2) / (BR1 plus BR2 plus BS1 plus BS2)

Leider sind PGS und PBR nicht linear verwandt.

Nachfolgend finden Sie eine Bewertungstabelle, die die Werte von PGS und PBR für verschiedene Messfehler und den Anteil des gesamten fehlerhaften Produkts darstellt.

Interpretieren Sie den Datensatz in der unteren rechten Ecke der obigen Tabelle: Wenn die Gesamtproduktausfallrate 1 Prozent beträgt und der Messfehler groß ist (ICC=0.8), hat der Hersteller eine Wahrscheinlichkeit von 98,6 Prozent Versand qualifizierter Produkte, aber der Anteil der abgelehnten fehlerhaften Produkte beträgt nur 70 Prozent, und eine große Anzahl fehlerhafter Produkte wird an die Kunden fließen.

Wie kann man dieses Problem lösen? Es scheint nur zwei Wege zu geben.

Die erste Methode: Beim 100-Prozent-Test bleiben, dann das Messsystem verbessern, sodass die Ellipse in der bivariaten Normalverteilung wie eine Gerade abgeflacht wird, dann werden sowohl PGS als auch PBR sehr hoch sein.

Der Preis ist: Sie benötigen ein nahezu perfektes Messsystem, das oft eine enorme Investition erfordert, die das Problem nicht löst, sondern nur hinter sich lässt.

Die zweite Methode: Verbessern Sie die Prozessfähigkeit, sodass der Output des Prozesses innerhalb der oberen und unteren Grenzen der Spezifikation liegt. Zu diesem Zeitpunkt ist keine 100-Prozent-Inspektion mehr erforderlich, was nicht nur die Investition in die Aufrüstung des Testsystems, sondern auch die Inspektionskosten und mehr einsparen kann. Es geht darum, das Problem tatsächlich zu lösen.

Bisher sind unsere Schlussfolgerungen sehr klar:

Das Vorhandensein eines Messsystemfehlers macht eine 100-Prozent-Inspektion unfähig, eine 100-Prozent-Gültigkeit zu haben;

Eine 100-Prozent-Inspektion kann Qualitätsprobleme nicht lösen und erfordert außerdem unnötige Investitionen in Ausrüstung und Inspektionskosten für das Personal.

Das Messsystem sollte verwendet werden, um die Qualität und Konsistenz des Produktionsprozesses wesentlich zu verbessern, nicht zu Inspektionszwecken